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CEVA和DSP Concepts合作簡化用於高階聲音應用的音訊/語音DSP之軟體開發

本文作者:CEVA       點擊: 2019-07-30 10:45
前言:
AudioWeaver®已針對CEVA-X2和CEVA-BX DSP進行最佳化,從而加速智慧語音設備的先進音訊應用之開發
2019年7月30日--CEVA,用於更高智慧和互連設備的訊號處理平台和人工智慧處理器的全球領先授權許可廠商(NASDAQ:CEVA) 與世界先進的音訊處理工具、IP和解決方案開發商DSP Concepts, Inc.宣佈,DSP Concepts業界領先的AudioWeaver®工具和TalkToTM語音前端現可支援CEVA-X2和CEVA-BX系列DSP。Audio Weaver早已獲得眾多客戶使用,他們充分利用這款設計工具來為其建基於 CEVA DSP的設計開發先進的音訊和語音應用。
 

 
Audio Weaver是一款簡易且可快速開發音訊/語音DSP軟體的圖形化配置工具,並使得設計人員能夠享受到CEVA DSP產品的性能和功率優勢,同時省去原生編碼和核心最佳化的工作。Audio Weaver可讓設計、除錯容易進行和即時調整音訊處理流程,可縮短產品的開發時間多達90%。TalkTo是一款利用Audio Weaver輕鬆實現整合和調整的高性能遠場語音前端。當與CEVA的音訊和語音DSP共用時,產品製造商可以充分利用DSP引擎的處理性能,並創造出獨特的音訊和語音功能來實現產品的差異化。CEVA-X2和CEVA-BX系列DSP是任何功率受限之音訊/語音使用案例的理想選擇,目前已廣為智慧手機、智慧音箱、語音助理、運動相機等產品中的SoC所採用。
 
DSP Concepts, Inc. 的創始人兼技術長Paul Beckmann博士表示:「用於音訊和語音應用的嵌入式軟體發展工作往往比較複雜、耗時且成本高昂,而我們的Audio Weaver設計工具可為產品設計人員大幅簡化此一過程。現在,我們很高興可為CEVA廣泛的客戶群提供這些功能,將建基於DSP的音訊和語音功能整合到他們的SoC設計中。」
 
CEVA的市場行銷副總裁Moshe Sheier表示:「我們與DSP Concepts合作為客戶帶來了Audio Weaver工具的優勢,提供了出色的設計環境,可以在最短時間內建構出最複雜的音訊和語音使用案例 。我們早已收到來自雙方共同客戶的良好回饋,並且隨著音訊和語音功能在人們周遭日常用品中的採用率持續攀升,期待能進一步擴大雙方的合作夥伴關係。 」
 
CEVA的高性能音訊和語音DSP已針對密集的聲音處理應用而最佳化,它們經過專門設計,可用於處理多麥克風語音處理使用案例、高品質音訊播放和後處理,以及設備上聲音神經網路之實施。在CEVA內部開發和最佳化的語音辨識和語音處理綜合軟體產品,還可為這些出貨量已達數十億台且獲授權廠商數也有數十家的DSP 提供支援。此外,一個包括音訊/語音軟體、硬體和開發工具業者在內的協力廠商大型生態系統也已針對CEVA的音訊/語音DSP而對其解決方案進行最佳化,可用於眾多使用案例和應用中。如要瞭解有關CEVA音訊和語音產品的更多資訊,請參閱公司網頁https://www.ceva-dsp.com/app/audio-voice-and-speech/

關於DSP Concepts, Inc.
DSP Concepts是一家為嵌入式音訊產品開發人員提供世界領先工具和IP的供應商,以協助客戶輕鬆創造出出色的音訊功能產品為其使命。Audio Weaver技術已應用在主要汽車OEM廠商和消費電子品牌廠商的數百萬款產品中。如要瞭解更多資訊,請參閱公司網站https://www.dspconcepts.com
 
關於CEVA公司
CEVA公司是專注於智慧互聯設備的全球領先訊號處理IP的領先授權廠商。我們與全球半導體企業和OEM廠商合作創建針對行動通訊、消費者電子、汽車、工業及物聯網市場的高能效智慧互聯設備。我們提供視訊、音訊、通訊及連接性的超低功耗IP,包括在手機、基礎設施、蜂巢IoT (NB-IoT 和Cat-M)設備中用於LTE/LTE-A/5G 基頻處理的DSP平台,適用於任何攝影設備的圖像、電腦視覺和深度學習技術,以及適用於各種IoT市場的音訊/語音處理和超低功耗Always-on/感測應用技術。
 
在人工智能方面,我們提供一系列AI處理器,用於在終端上處理各種神經網路。在無線連接領域內,我們提供的業內最廣泛的IP產品,包括藍牙(低功耗及雙模式)、Wi-Fi (Wi-Fi 4 (802.11n) 、Wi-Fi 5 (802.11ac) 及Wi-Fi 6 (802.11ax) 最高 4x4)。如要瞭解有關CEVA的更多資訊,請參閱公司網頁www.ceva-dsp.com,並關注我們的Twitter、YouTube 和LinkedIn帳戶。

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