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SAP 發佈 AI 驅動的供應鏈創新,推動製造業轉型

本文作者:SAP       點擊: 2024-04-26 14:52
前言:
2024年4月26日--在近日開幕的漢諾威工業展上,SAP 宣佈了AI在其供應鏈解決方案中的最新進展,將為製造業掀起生產力、效率和精確度的變革浪潮。企業透過 AI 驅動的即時資料洞察,將能利用自有資料,在整個供應鏈中做出更好的決策,簡化產品開發,並提高製造效率。
 
SAP 執行董事會成員、產品設計研發負責人Muhammad Alam表示:「當今企業面臨供應鏈中斷、勞動力短缺、環境複雜多變等一系列挑戰。SAP 看重敏捷性和智慧化的必要性,利用 AI 驅動的解決方案推動創新,簡化供應鏈和製造流程,進而讓企業在提高營運效率、強化供應鏈韌性的同時,也能提供卓越的服務滿足客戶需求,邁向持續成長和保持市場競爭力的目標。」
 
準確且與營運相關的即時資訊,有助於減輕供應鏈中斷對全球供應商、製造商和經銷商的影響。太陽能系統解決方案及服務提供者SMA Solar Technology AG(SMA集團)和其他客戶皆獲益於 SAP 解決方案,其中包括供應鏈人員生產力增加了約 15%,整體供應鏈規劃成本減少了 10%,庫存持有成本降低了 10%。
 
SMA集團訂單到收款部門的 IT 負責人Heiko Kehm表示:「我們透過 SAP 智慧製造解決方案中AI 驅動的視覺檢測功能,讓製造執行系統更加現代化,以支援永續、抗風險的製造營運。」
 
根據 SAP合作發佈的 2024 年全球 IDC 簡報《AI 對供應鏈與營運的重要性》顯示,63% 的供應鏈高階主管和 52% 的營運高階主管,已經開始制定與營運目標相關的 AI 策略。2,000 名調查受訪者中,有 51% 的人為能即時決策,正將 AI 嵌入到供應鏈規劃營運流程和關鍵應用中。另有 58% 的人正在使用 AI 來提高營運效率和員工生產力。
 
為支援客戶以 AI 為中心的策略,SAP 優化其供應鏈解決方案,包括:
 
利用 AI 驅動的洞察,優化供應鏈決策:企業現在可以利用更多的機台資料,並將AI驅動的電腦視覺檢測整合到生產過程中,透過自動化實現品質的顯著提升。
 
簡化產品開發:產品開發人員現在可以使用 SAP 的生成式 AI 助理 Joule,透過自然語言查詢,快速有效地收集市場資訊並增強新的產品創意。Joule 還能協助為產品設計與內部專有知識資料建立關聯,從而能視覺化呈現企業營運關鍵資訊的情境。
 
檢測設備異常:利用 AI,資產營運商可以根據從智慧設備和邊緣閘道收集的感測器資料,主動處理潛在故障。該新功能運用了 Software AG 的前瞻 Cumulocity IoT 平台,計畫於第三季度嵌入到 SAP 資產績效管理應用中。
 
提升現場服務回應效率:客戶可以使用整合的即時交通資料和機器學習訓練模型,來優化駕駛路線,高效分配工作任務,從而確保適合的現場服務技術人員準時到達目的地。
 
關於 SAP
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