人工智慧(AI)熱潮帶動下，雲端服務業者積極推出人工智慧即服務(AI as a Service；AIaaS)。Google在機器學習框架TensorFlow開源後，奠定AI技術先驅者地位，陸續在雲端服務平台上推出AIaaS，藉以吸引各領域的的AI開發者。
於雲端平台應用領域深耕多年，並長期追蹤分析科技大廠AI技術發展，DIGITIMES Research分析師陳辰妃近期重點觀察Google，她表示Google強調AIaaS易用性，可望為其拓展雲端業務範疇，並助攻產業智慧化發展。
近年來，隨著人工智慧快速發展，Google以AI技術持續優化各項用戶服務，也看中企業發展機器學習(Machine Learning；ML)應用的需求，便在雲端平台上陸續推出上推出AIaaS。
Google雲端AIaaS依照開發彈性可分為三類，包含機器學習開發平台Cloud ML Engine、簡化深度學習開發流程的自動化平台Cloud AutoML，以及提供已完成訓練的通用ML模型API，藉此吸引不同層面的AI開發者。
陳辰妃表示，現階段AI產業發展已從學術領域漸漸落地到產業，然而企業導入AI應用仍面臨門檻偏高的困境，透過Google致力簡化各種AI應用開發流程，將有助AI應用普及，加速產業智慧化起飛。
於雲端平台應用領域深耕多年，並長期追蹤分析科技大廠AI技術發展，DIGITIMES Research分析師陳辰妃近期重點觀察Google，她表示Google強調AIaaS易用性，可望為其拓展雲端業務範疇，並助攻產業智慧化發展。
近年來，隨著人工智慧快速發展，Google以AI技術持續優化各項用戶服務，也看中企業發展機器學習(Machine Learning；ML)應用的需求，便在雲端平台上陸續推出上推出AIaaS。
Google雲端AIaaS依照開發彈性可分為三類，包含機器學習開發平台Cloud ML Engine、簡化深度學習開發流程的自動化平台Cloud AutoML，以及提供已完成訓練的通用ML模型API，藉此吸引不同層面的AI開發者。
陳辰妃表示，現階段AI產業發展已從學術領域漸漸落地到產業，然而企業導入AI應用仍面臨門檻偏高的困境，透過Google致力簡化各種AI應用開發流程，將有助AI應用普及，加速產業智慧化起飛。
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