主講人：IBM台灣全球資訊科技服務事業部首席營運長李正屹Nelson Lee
大中華區全球資訊科技服務事業部技術長Marco Su
IBM台灣全球企業諮詢事業群 副合夥人 林翰 Han Lin
IBM CEO Ginni Rometty在IBM Think 2019大會上點出擴展數位化和AI規模以及混合雲應用將是關鍵，建立AI平台以檢視AI生命週期將顯重要。針對雲端環境的整合與管理也同樣成為挑戰。根據IBM商業價值研究院預估，到2021年，98％的受訪組織機構計劃採用混合架構，但僅有38％的組織機構將擁有運行混合環境所需的程序和工具。由於絕大多數流程需手動操作，存在重大安全隱患，並且缺乏統一的管理和整合工具，這讓當下的流程面臨嚴峻挑戰。
企業迎向AI的機會與挑戰
數位化轉型為企業帶來了圍繞服務可用性、性能和敏捷性的新需求，以滿足業務需求和創新。若管理不善，這些需求可能導致服務品質的惡化、對業務需求的遲鈍性回應以及IT營運中的成本增加。自動化技術雖有助於應對這些IT營運的挑戰，然而大多數自動化工具缺乏數據處理、關聯和挖掘洞察的能力，若持續簡單依靠傳統IT，將會阻礙數位化重塑的步伐。因此，企業應開始採用AIOPs平台，讓IT更智慧化，才能從現在缺乏洞察、缺乏創新的IT營運邁入深刻洞察、真正的創新引領。
AIOPs平台擁有自主學習、認知分析及自動運行的能力。其透過機器學習技術識別系統的「行為模式」，可快速及準確的理解系統的營運並建立分析模式。加入AI後的營運平台可使IT架構具備自我思考、診斷和預測的能力，可從複雜系統的分析中預測可能發生的狀況，並即時預先解決。同時，AIOPs平台透過自動方案設計，可自行進行環境購建及運行維護，可節省大量人力。舉例而言，傳統IT營運平台每天會從不同管道中產生大量工單資訊，並需要大量一線人員進行手工的工單分類處理和轉派，才能正確分工，這些都造成了人力成本的提升並降低效率。透過導入AIOPs平台，可自動工單分類、工單自動計入，並結合智慧機器人進行故障的自動化處理，有效壓縮工單數量，提高工單品質。目前IBM AIOPs平台已為IBM全球逾1,000個客戶自動分類超過1,200件故障工單。
IBM多雲管理與整合平台可大幅省時、降低複雜性
導入AIOPs系統的同時，雲端管理平台也需同時跟進才能確保系統運行的順暢度。無論系統是部署在本地、公有雲或私有雲上，IBM雲整合平台可安全的將來自任何供應商的應用、軟體和服務連接在一起。該平台在同一個開發環境提供一套全面的整合工具，不但可以一次性編寫、測試、保護代碼，並將代碼儲存在平台上重複使用，讓一項原本需要佔用大量時間的艱鉅任務得以簡化，從而大幅提高工作效率，幫助企業將進行整合所需的時間和成本大幅減少三分之一，滿足企業對安全性和合規性的特殊需求。
本次活動邀請IBM台灣公司全球資訊科技服務事業部首席營運長李正屹Nelson Lee，大中華區全球資訊科技服務事業部技術長Marco Su，以及IBM台灣地區全球企業諮詢事業群 副合夥人林翰Han Lin針對企業在導入AI以及雲端旅程的挑戰及IBM全新推出的多項混合架構解決方案暨服務進行深度的剖析，期為台灣企業面臨的科技轉變及管理挑戰提供更多創新解方。
