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詳解 FPGA 如何實現 FP16 格式的點積運算實例

本文作者:楊宇       點擊: 2020-10-09 20:48
前言:
詳解 FPGA 如何實現 FP16 格式的點積運算實例

通過使用 Achronix Speedster7t FPGA 中的機 器學習加速器 MLP72,開發人員可以輕鬆選擇浮點 / 定點格式和多種位元寬,或快速應用塊浮點,並 通過內部級聯 (cascad) 可以達到理想性能。
 
神經網路架構中的核心之一就是卷積層 (convolutional layer),卷積的最基本操作就是點積。 向量乘法的結果是向量的每個元素的總和相乘在一 起,通常稱之為點積 (dot product)。此向量乘法如 圖 1 所示:
圖:點積操作

 

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