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ADI四大工業應用,助力產業快速邁向工業4.0

本文作者:馬承信       點擊: 2019-12-09 12:18
前言:

  為助力產業快速開發,亞德諾半導體(ADI)日前攜手業界夥伴舉行「翻轉智動新時代  ADI 2019工業4.0巡展」,期望構建完整、可快速開發的生態體系,迎接智動新時代。其中ADI四大工業4.0應用:即時監控的狀態監測振動量測分析方案(CbM)、 3D 感測飛時測距(ToF)、氣體感應(Gas Sensor)以及電源,為工業4.0做出多數軟硬體解決方案以及應用場景。

    過往設備都是出了問題才會進行查看,無法事先預防,導致產線、營運受到影響。而預防性預測的重點在於把產品價值進行分類,例如最昂貴、交期最久等產品,加入感測監控電壓、電流、溫度和振動等,以確保生產過程順利。

    CBM物件狀態的偵測以震動為主,不是只有震動可以在應用上面使用,也可以透過聲波、光學氣體或是電力做以用途。震動在大多數應用上面使用是因為可以透過資訊來做分析,舉例來說,可以透過震動來了解耗電、冷卻系統等等問題出現的地方。傳統在做震動時,最常看到的傳感器是用壓電晶體做的震動感測器(Piezo Sensor),提供振動後把震動感測器放在代測物上,使電壓轉換成一般的訊號。傳統的震動感測器不能敲、且物體大,容易碰到有極大機率回原廠校正。震動感測器以往占CBM非常大應用是因為可偵測頻率範圍廣,而此次ADI新型感測器,可以偵測頻率到11K,新型晶片最重要目的是可預測機械零件問題,再跟工業結合可以做到早期預警,解決非常多問題。
 
搭載ADI最新晶片,可從震動做出自動感測、分析以及診斷等功能,增加設備管理及維護效率
 
ADI延續去年議題ToF,使用新型技術運用850 nm 或 940 nm 紅外光雷射測距,解析度為640x480像素,測距精確度可以達到1%,可應用於包含智慧機器人的機器視覺、車用 DMS、工業 AGV、IMR、工業自動化製造等應用。透過感測及大數據分析提供工業自動化預測維護及AI機器視覺深度學習能力,掌握智慧製造技術以優化製程,落實人機協作及工安防護。以ADI ToF 搭配架構於Zynq UltraScale + MPSoC 平台之Xilinx AI 方案加速辨識效率與高可靠度,能在完全無光源的環境下正常工作。適用於工業自動化、機器視覺 / 辨識、工業 AGV(自動化倉儲系統)等。
 
ToF測距精確度可以達到1%,可應用於包含智慧機器人的機器視覺、車用 DMS、工業 AGV、IMR、工業自動化製造等應用。
 
今年推出新型的氣體偵測感測器,電路零件包含在整個感測器裡面,包括處理器以及ADC,可以使用一顆晶片解決所有問題,達到功能整合為一。而其特色可以外掛,能夠一次放兩個感測器在裡面,另一特色是能預測感測器壽命。舉例來說,在不同地區、工作時數長時,阻抗會改變,而由此來了解感測器壽命剩多長,一般市面上並不會告知感測器壽命還剩多少,能夠預測壽命並更換是此次重要技術之一。此外,在工業應用上運用器體上的偵測非常廣泛。透過裝設GPRS、5G網路連結,就可以偵測特定器體濃度,包括一氧化碳、硫化氫等等,並能即時上傳雲端,就可從控制中心了解特殊器體的濃度,降低隱形傷害的風險。
 
透過感測器,能偵測當下一氧化碳、氧氣、可燃氣體及空氣品質,並即時上傳供使用者了解

     因應5G挑戰,ADI率先推出大功率的PoE應用。智慧管理乙太網路供電系統突破現行電源管理瓶頸,建構通訊領域中強有力的技術平台,包含符合IEEE802.3bt標準的PSE控制器LTC4291-1/LTC4292以及微控制器的程式碼,快速實現軟體配電,管控功能。PSE控制器負責檢測受電設備(PD)並對其進行分類,並通過以太網電纜為PD提供適當數量的電源。另有PoE技術,能在多數被供電設備做出取捨,如有突發狀況造成電力不穩時,會將電力輸出給主要機器,使該流程能正常維持運作。
 
智慧管理乙太網路供電系統突破現行電源管理瓶頸,建構通訊領域中強有力的技術平台
   
ADI 亞太區應用工程總監 Charles Lee表示,越來越多客戶體認到邁向工業4.0的優勢,包括提升生產效率及安全性、提供強大的資料分析能力及整個生產流程的彈性。針對客戶邁向智慧製造之需求,無論是整體轉型或部分功能升級,ADI的解決方案都是工業自動化策略中的關鍵技術,為現有工廠基礎設施提供更高的靈活性、連接能力和效率。

 

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