2022年9月29日--Intel Innovation大會的第二天，英特爾展示促進開放生態系方面的努力以及孕育社群創新的投資，從晶片涵蓋到系統，再到應用以及軟體堆疊的各個層面。
透過不斷擴大的平台、工具和解決方案，英特爾專注於協助開發者提升生產力，並更有能力實現推動社會公益的潛力。英特爾推出全新工具來支援人工智慧、安全和量子運算方面的開發者，並宣布最新Project Amber認證服務的第一批客戶。
英特爾技術長Greg Lavender表示：「英特爾正在扶植開放生態系，以達成我們的軟體優先策略，這將使我們能夠共同並持續創新。英特爾是開發者社群的忠實成員，我們在軟硬體資產方面的廣度和深度，有助於透過共同創新和協作為所有人擴大機會」。
以開放的態度賦予開發者能力
Lavender在以開發者為中心的Intel Innovation第二天開場主題演講當中，強調英特爾對開放、選擇和信任的承諾，首先是oneAPI：一個跨產業、開放、基於標準的程式設計模型，允許開發商為他們試圖解決的具體問題選擇最佳架構。在採納oneAPI和實作進展的基礎上，該計畫正轉型成一個社群論壇，以形塑oneAPI的未來方向，並滿足開發者、軟體供應商、國家實驗室、研究人員和晶片供應商與時俱進的需求。
Codeplay是英特爾的子公司，專精於推動開放標準和提供SYCL和oneAPI工具的跨平台實作，之後將承擔起oneAPI開發社群的責任。
英特爾將繼續提供使用oneAPI規範的開發者工具和容易使用的套件。英特爾oneAPI 2023工具包將於12月推出，支援英特爾即將推出的最新CPU、GPU和FPGA架構，並包含開源SYCLomatic相容性工具等。SYCLomatic協助將CUDA原始碼轉換為SYCL原始碼，進而為開發者提供運算架構方面的選擇。
英特爾還宣布6個教育和研究機構成立oneAPI卓越中心，擴大支援重要應用中的oneAPI，並拓展開發oneAPI教育課程。新的卓越中心包括北京大學軟體與微電子學院、英國科學與技術設施委員會、以色列理工學院、猶他大學與Lawrence Livermore國家實驗室（LLNL）的合作、加州大學聖地牙哥分校和柏林Zuse研究所。
對於希望以快速、高效率和特定產業方式打造新人工智慧解決方案的開發者來說，英特爾推出3款用於醫療保健產業的人工智慧參考套件：文件自動化、疾病預測和醫學影像診斷。開發者可以在GitHub找到這些新套件與7月份推出的其它4款套件。
Lavender表示：「我們的目標是讓開發者透過開源生態系或英特爾提供的產品，輕鬆獲取最好的軟體技術。」開發者可能沒有意識到，但根據Evans數據公司在2021年進行的全球開發調查顯示，約有90%的開發者正在使用由英特爾開發或最佳化的軟體。舉例來說，英特爾十多年來一直是Linux核心的主要貢獻者，最近還協助將oneDNN效能資料庫整合至TensorFlow，自動為使用此熱門人工智慧架構的數百萬人帶來高達3倍的效能提升。
更好的安全性讓新服務成為可能：電子處方箋和遠端照護
於開放軟體、硬體解決方案和商業需求的交會處，蘊藏著全新的機會—例如正在推廣中的德國電子處方箋計畫。
IBM開發了電子處方箋解決方案，並整合Intel® Software Guard Extensions（SGX）與Gramine，提供卓越的客戶體驗，同時協助維護平台的完整性以及對嚴格安全和隱私的需求。英特爾是開源Gramine計畫的主要貢獻者，該計畫讓德國的國家數位衛生機構能夠在最低程度的修改下，獲得SGX指定位址空間提供的完整性和保密性。
還有更多的實例尚在進行當中，這都要歸功於Project Amber，這是一個用於機密運算認證的軟體即服務產品，幾個月前在Intel Vision正式推出。首屈一指的美國聯邦政府科技承包商Leidos，正在使用Project Amber建立概念驗證，用來保護退伍軍人的健康資訊，提供將來在行動診所使用。
Leidos Health Group總裁Liz Porter與Lavender一同登台，並解釋：「Project Amber讓Leidos無需打造和維護複雜、昂貴的認證系統，使我們能夠專注於我們的核心差異化能力，如智慧自動化以及由AI/ML驅動的分析法。」
加速人工智慧、量子和神經形態運算的創新以及未來發展方向
開放技術的另一個好處是，它可以被組合成來自不同專業供應商和客戶的無數解決方案。Red Hat技術長Chris Wright在Lavender的演講中，透過預錄影片宣布Red Hat的OpenShift Data Science已經「與英特爾的AI產品組合完成整合，因此開發者可以使用英特爾的AI Analytics工具包和OpenVINO™ 工具，訓練和部署他們的模型。」
Red Hat正努力將Habana® Gaudi® 訓練加速器納入其服務當中，提供「具有成本效益、高效能的深度學習模型訓練和部署—這些全部都是可管理的雲端服務」。Wright還宣布推出英特爾和Red Hat的聯合AI Developer Program，旨在「幫助開發者使用Red Hat OpenShift Data Science和英特爾的整合AI和邊緣產品組合，輕鬆地學習、測試和部署模型」。
對於那些準備將加速需求推向未來的廠商而言，英特爾推出Intel Quantum SDK，旨在協助開發者學習如何設計量子演算法程式，並充分發揮此新興技術的潛力。測試版現已透過Intel Developer Cloud提供。
Lavender還詳細介紹後量子密碼學方面的進展，這是英特爾在5月份Intel Vision上概述因應量子電腦威脅的三階段方法的一部分。近期發展方向朝著標準化以及提升機會和風險急迫性方面進行，「是我們產業在2030年之前，準備好Y2Q就緒或抗量子的重要一步。」Lavender表示：「許多人認為Y2Q的影響將比2000年的『千禧蟲』更大。」
作為英特爾將神經形態技術推向商業化目標的一部分，英特爾實驗室宣布為開發者提供包括Kapoho Point在內的新工具、一款使用Loihi 2研究晶片的可堆疊多板平台、並更新Lava開放軟體開發架構，以及英特爾神經形態研究社群（INRC）增加的新成員和八個英特爾贊助的大學計畫。
長期以來，英特爾培養未來創新的另一種方式是透過教育和學術界的合作。英特爾在今日公布Intel® Rising Star Faculty Award計劃，以表彰那些具有創新和顛覆性想法，對半導體和運算產業的研究或教育做出重大貢獻的年輕教師。
今年的獲獎者來自世界各地15個機構，他們不僅在從人工智慧到量子材料的研究方面取得進展，更在創新教學、為資訊科學和工程領域納入弱勢族群與女性方面也有所貢獻。
