人工智慧（AI）發展快速，已從聽、說、看等感知智能邁向認知領域，如何讓機器懂得邏輯推理的方法，找到最接近的答案，知識圖譜（Knowledge Graph）即扮演著關鍵的角色。為改善市面上知識圖譜建置工具多為國外解決方案、繁體中文支援度較差、易造成知識標記導入等障礙，在經濟部技術處的支持下，財團法人資訊工業策進會數位服務創新研究所（資策會服創所）研發「III知識圖譜標記工具」線上服務，並於試營運期間，開放免費使用，節省使用者運用資料標記80%的時間，還能進行圖譜瀏覽等功能，無疑是企業打造AI智慧機器人的敲門磚。
知識圖譜的建置過程繁瑣，需要將文件資料進行知識節點與關聯的標記，形成三元關係（Subject、Predicate、 Object），以新冠肺炎的症狀為例，可以找出新冠肺炎、症狀、發燒等標記，累積到一定標記數量，即可透過人工智慧機器學習進行建模。未來若有相似的新文件，就可以自動分析哪些文字是知識節點（Entity），哪些是知識關聯（Relation）。
為加速產業界落實機器人軟硬整合與創新應用，資策會耗時2年，研發「III知識圖譜標記工具」，推出4項功能：
1、資料標記與訓練
在標記階段，可自動帶入過去標記過的知識節點與關聯，當標記完成少量文件，進行機器學習以後，後續還沒標記過的文章，即可自動進行標記，並透過偵測使用者接受的知識關聯與節點，自動加入訓練模型重新學習，持續強化AI辨識的準確度。
在標記階段，可自動帶入過去標記過的知識節點與關聯，當標記完成少量文件，進行機器學習以後，後續還沒標記過的文章，即可自動進行標記，並透過偵測使用者接受的知識關聯與節點，自動加入訓練模型重新學習，持續強化AI辨識的準確度。
2、圖譜瀏覽與查詢
建置完成的知識圖譜，可透過網頁介面，進行圖譜的瀏覽與查詢。未來企業也可付費將建置完成的模型打包回去使用。
建置完成的知識圖譜，可透過網頁介面，進行圖譜的瀏覽與查詢。未來企業也可付費將建置完成的模型打包回去使用。
3、測試標記
建置好的知識圖譜引擎，可提供使用者上傳資料來測試標記引擎的成果。首先將開放孕婦衛教引擎，後續將逐步提供電商商品、操作手冊、保單等引擎。
建置好的知識圖譜引擎，可提供使用者上傳資料來測試標記引擎的成果。首先將開放孕婦衛教引擎，後續將逐步提供電商商品、操作手冊、保單等引擎。
4、領域圖譜開放應用
網站彙整國內企業有關的財務資訊、訴訟資訊、負面新聞等不同來源的資料，以知識圖譜的形式整合，利於洗錢防制或徵信等應用，完整提供使用者查詢試用。
網站彙整國內企業有關的財務資訊、訴訟資訊、負面新聞等不同來源的資料，以知識圖譜的形式整合，利於洗錢防制或徵信等應用，完整提供使用者查詢試用。
資策會服創所組長陳棅易表示：「III知識圖譜標記工具進行知識標記的經驗，1組3元知識關係，只需要標記約20次，AI引擎就可以達到8成以上的預測準確度。目前也正在發展推論技術，使知識圖譜可以像人一樣思考，回答不存在的知識關聯，加速推展人工智慧應用的發展。」
「III知識圖譜標記工具服務」歡迎對知識圖譜建置有興趣的國內專家學者申請使用，平台免費提供線上標記與訓練服務，如需進一步下載或使用訓練完的模型與專屬API亦可進行專案洽談。
III知識圖譜標記工具服務網址：https://twkg.ifeel.com.tw/
圖說：「III知識圖譜標記工具」於試營運期間，開放免費使用，圖為線上服務首頁畫面。
