CEVA，用於無線互連和智慧感測技術的全球領先授權許可廠商(NASDAQ：CEVA) 宣佈其CEVA-BX DSP核心和以會話型AI和情境感知應用為目標的WhisPro™話音辨識(speech recognition)軟體現在支援TensorFlow Lite for Microcontrollers，後者是一款生產就緒的跨平臺框架，可用來將微型機器學習(tiny machine learning)部署在邊緣設備中的高能效處理器之內。
微型機器學習為極低功耗、始終開啟且由電池供電的IoT設備帶來了AI的功能，可以在音訊(audio)、語音(voice)、影像和運動等領域於設備上進行感測器資料分析。CEVA在邊緣應用中對AI所採用的整體式方法，可確保使用TensorFlow Lite for Microcontrollers的客戶能夠利用統一的處理器架構，同時運行構建這些智慧連接產品所需的框架和相關神經網路的工作負載。CEVA的WhisPro話音辨識軟體和客製命令模式(custom command model)與TensorFlow Lite框架相整合，從而進一步加快了小型語音助理和其他語音控制物聯網設備的開發工作。
谷歌TensorFlow技術負責人Pete Warden表示：「CEVA一直身處在嵌入式系統機器學習和神經網路推理應用的最前沿，也瞭解機器學習在未來將向微型發展，並且進入功耗和成本皆受到極大限制的設備。CEVA持續投資開發支援TensorFlow模式的功能強大的框架、工具和軟體，從而為新一代的智慧嵌入式設備提供突出的性能，以便可以利用AI功能。」
CEVA技術長Erez Bar-Niv表示：「業界對於利用設備上AI來應付增強情境感知和對話式AI工作負載的需求不斷增長，這為智慧設備的成本、性能和功率效率帶來了新的挑戰。TensorFlow Lite for Microcontrollers憑藉精簡的框架來在資源受限的處理器上部署機器學習模式，進而大幅地簡化了這些設備的開發工作。由於TensorFlow Lite框架針對我們的CEVA-BX DSP和WhisPro話音辨識模式進行了全面最佳化，我們可為SoC公司和OEM廠商降低為設備增添智慧感測功能的門檻。」
CEVA-BX DSP系列是高級可編程設計的混合型DSP/控制器，可為各種即時應用的訊號處理和控制工作負載提供高效率的運作。它使用11級管線和5路VLIW微架構，利用雙純量計算引擎(scalar compute engine)平行處理、載入/儲存和程式控制，達到5.5的CoreMark/MHz性能，讓它非常適合即時訊號控制應用。它對SIMD指令的支援使其成為各種訊號處理應用的理想選擇，並且雙精度浮點單元可以高效處理情境感知和具有寬動態範圍的感測器融合演算法。除了AI的運行時間推理外，CEVA-BX DSP系列還可促進同時處理前端語音、感測器融合、音訊處理和一般的DSP工作負載。這讓客戶和演算法開發人員可以利用CEVA廣泛的音訊、語音和話音機器學習軟體和程式庫來加快其產品設計開發的速度。如要瞭解更多資訊，請參閱公司網頁https://www.ceva-dsp.com/product/ceva-bx2-sound/。
關於CEVA公司
CEVA是無線連接和智慧感測技術的領先授權公司。我們提供數位訊號處理器、AI處理器、無線平臺以及用於感測器融合、影像增強、電腦視覺、語音輸入和人工智慧的補充軟體，所有這些都是支援智慧互聯世界的關鍵技術。我們與全球的半導體公司和OEM合作，為包括行動、消費、汽車、機器人、工業和物聯網的各種終端市場設計開發節能和智慧的連接設備。我們的超低功耗IP包括多種建基於DSP的完整平臺，適用於行動和基礎設施中的5G基頻處理、任何具相機功能設備的高級成像和電腦視覺功能，和以多重物聯網市場為目標的音訊/語音/說話的超低功耗Always-On/感測應用。對於感測器融合，我們的Hillcrest Labs感測器處理技術可為AR / VR、機器人、遙控器和IoT提供廣泛的感測器融合軟體和IMU解決方案。在人工智慧領域，我們則可提供一系列AI處理器，能夠在設備上處理完整的神經網路工作負載。關於無線物聯網，我們提供業界最廣泛採用的藍牙IP(低功耗和雙模式)、Wi-Fi 4/5/6 (802.11n / ac / ax)和NB-IoT。要瞭解CEVA的更多資訊，請參閱公司網站www.ceva-dsp.com，並關注我們的Twitter、YouTube 和LinkedIn帳戶。
