2019年1月18日--東芝電子元件及儲存裝置株式會社（東芝）宣布成功研發出深度神經網路(Deep Neural Network)DNN [1]硬體IP[2]，有助於實現先進駕駛輔助系統(ADAS)與自動駕駛功能。東芝將DNN硬體IP與傳統影像處理技術相整合，並將於2019年9月啟動東芝新一代影像識別處理器ViscontiTM5樣品出貨。
與採用傳統模式識別和機器學習的影像識別相比，DNN硬體IP利用深度學習能夠更精確地檢測和識別更廣泛的物件。使ViscontiTM5能夠在低功耗條件下更快速識別道路交通號誌和路況。
東芝新一代ViscontiTM5將搭載DNN硬體IP為新一代先進駕駛輔助系統的關鍵元件。
無論是頂級車款或至一般轎車，自動緊急刹車等先進的駕駛輔助系統逐漸被廣泛採用。預計此系統還會提供越來越先進功能—例如，具有影響力的歐盟新車安全評鑒協會(Euro NCAP)發布的2020版歐盟安全標準增添了避免在十字路口發生碰撞的測試內容。這一趨勢將增加市場對更先進、更有能力的駕駛輔助系統需求。
東芝電子元件及儲存裝置株式會社為保障交通安全助力，將繼續研發Visconti™ 系列。
產品規格
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產品系列名稱 |
TMPV770 series |
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CPU core |
Arm® Cortex®-A53 |
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具有浮點運算單元Arm® Cortex®-R4 處理器 |
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影像處理DSP |
通用DSP |
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影像處理加速器 |
仿射轉換 |
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金字塔影像產生器 |
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加強CoHOG特徵為基礎的相量引擎(Vector Machine) |
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稠密光流 |
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範本配對 |
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稠密立體配對 |
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深度神經網路 |
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影像訊號處理 |
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視訊輸入介面 |
MIPI CSI-2 RX |
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視訊輸出介面 |
MIPI CSI-2 TX |
註：
[1] DNN借鑒人腦功能的特點，是一個採用人工深度神經網路的機器模型。
[2] IP（智慧財產權）是SoC開發的一個功能區塊。
[1] DNN借鑒人腦功能的特點，是一個採用人工深度神經網路的機器模型。
[2] IP（智慧財產權）是SoC開發的一個功能區塊。
台灣地區東芝電子零組件股份有限公司 (TET) 簡介
台灣地區東芝電子零組件股份有限公司(Toshiba Electronic Components Taiwan Corporation)，負責東芝在大中華區、東南亞和南亞地區等國家的儲存產品及台灣地區半導體的業務推廣及支援。東芝電子零組件股份有限公司為筆記型電腦代工廠商、企業級伺服器儲存商及通路代理商的最佳合作夥伴，並以提供廠商最好的服務、最尖端的科技及最高品質的產品為宗旨。更多資訊，請參考東芝網站：http://toshiba.semicon-storage.com/tw/top.html
