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意法半導體STM32 神經網路開發工具推動Edge AI運作在嵌入式節點設備的技術

本文作者:意法半導體       點擊: 2019-01-16 15:20
前言:
2019年1月16日--橫跨多重電子應用領域的全球領先半導體供應商意法半導體(STMicroelectronics,簡稱ST;紐約證券交易所代碼:STM)藉由STM32系列微控制器的市場領導地位,擴展了STM32微控制器開發生態系統STM32CubeMX,其增加了先進的人工智慧(Artificial Intelligence,AI)功能。
 

AI技術使用經過訓練的人工神經網路對動態和振動感測器、環境傳感器、麥克風和圖像感測器的數據訊號進行分類,相較傳統以手動處理訊號的方法更加快速、高效。
 
意法半導體微控制器和數位整合電路產品部總裁Claude Dardanne 表示,「ST的新型神經網路開發工具正在將AI導入採用微控制器的智慧邊緣和節點設備,以及物聯網、智慧大樓、工業和醫療應用中的深度嵌入式設備。」
 
現在開發人員可以使用STM32Cube.AI將預先訓練的神經網路轉換成可在STM32 微控制器上運作的C程式碼,以及經過優化的函數庫。
 
STM32Cube.AI附帶即用型軟體功能包,其中包括用於識別人類活動和音頻情境分類的範例代碼,可在ST SensorTile 參考板和ST BLE Sensor行動App立即使用這些範例程式碼。
 
ST合作夥伴計畫、人工智慧,以及機器學習(Machine Learning,ML)專用社群:STM32線上社群內的合作夥伴將為開發人員提供技術支援,例如,工程服務。
 
技術資訊:
使用者可以在意法半導體的STM32CubeMX MCU軟體程式碼產生器的生態系統內配置和下載STM32Cube.AI擴充包(型號:X-Cube-AI)。
 
今天,該工具支援Caffe、Keras(具備TensorFlow後台)、Lasagne、ConvnetJS框架和Keil、IAR、System Workbench等IDE開發環境。
 
FP-AI-SENSING1軟體功能包提供支援搭載神經網路的端到端動態(人類活動識別)和音頻(音頻場景分類)應用範例程式碼。該功能包利用意法半導體的SensorTile參考板在訓練之前擷取和標記感測器數據,接著電路板再運作優化神經網路的推論。
 
ST BLE感測器行動App可以作為SensorTile的遙控器和顯示器。
 
綜合工具箱包括STM32Cube.AI映射工具、在電池供電的小型SensorTile硬體上運作的App範例,以及合作夥伴計畫,人工智慧和機器學習專用社群為在STM32上實現神經網路提供一條快速、簡便的開發途徑。
 
更多資訊,請造訪:www.st.com/STM32CubeAI
 
*STM32是意法半導體或其相關公司在歐盟和/或其他國家地區的註冊和/或未註冊商標。STM32是美國專利商標局註冊商標。
 
關於意法半導體
意法半導體(STMicroelectronics; ST)是全球領先的半導體公司,提供與日常生活息息相關的高效、智慧化產品及解決方案。意法半導體的產品無處不在,致力於與客戶共同努力實現智慧駕駛、智慧工廠、智慧城市和智慧家庭,以及下一代行動和物聯網產品。享受科技、享受生活,意法半導體主張以科技引領智慧生活(life.augmented)的理念。意法半導體2017年淨營收為83.5億美元,在全球各地擁有逾10萬客戶。詳情請瀏覽意法半導體公司網站:
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