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「看得見的AI」,微軟與新創夥伴描繪未來藍圖

本文作者:馬承信       點擊: 2018-11-20 08:01
前言:
2018年11月19日--台灣微軟攜手經濟部,正式啟動微軟技術中心旗下的「微軟新創加速器」、並即將展開新創團隊招募,微軟新創加速器將結合國際級的專家資源、領先技術與概念驗證環境,在微軟強大的在地合作夥伴生態體系支持下.逐步輔助新創將其研發成果與產業對接,轉化成現實中的無限商機! 
 

圖中為微軟台灣總經理孫基康、經濟部政務次長龔明鑫與眾多新創公司合照

同時,微軟技術中心也希望透過「看得見的AI」拋磚引玉,激勵產業進一步構思出更多創新應用,為此,特於台灣微軟辦公室首度打造出一系列結合在地夥伴的最新技術應用情境展示區,要以橫跨各行業別的豐富應用,帶領台灣產業看見更明確的轉型之路!
 
微軟正以實際行動一步步兌現帶領台灣產業轉型的承諾。從2003年成立的微軟技術中心、2016年的物聯網創新中心、直到2018年成立的AI研發中心,微軟屢屢引進最新科技洞察、甚至將研發核心設置在台灣,秉持「三不變」的承諾:「將國際資源帶進台灣的決心不變、力助台灣企業數位轉型的行動不變、深耕CSR與扶植新創的熱情不變」而今,台灣微軟更宣布在經濟部支持下,微軟技術中心旗下的「微軟新創加速器」將正式啟動,並即將在台灣開始招募新創團隊 。
 
 
台灣微軟總經理孫基康表示:「在總部科學家帶領下真正進入微軟AI開發的核心;微軟正是看好台灣在地蘊藏的龐大創新能量與軟實力人才,持續且大量地投入國際資源。而為將頂尖人才留在台灣。本次『微軟新創加速器』的誕生,也拓寬了過去在台灣以企業端為主的發展策略,希望將資源提供給所需的年輕新創團隊,可反向成為推動產業轉型的強大助力。」  
 
產業情境展示區亮點:
工業4.0應用:無人機結合AI影像辨識檢測油管破損,大型廠區維運更安全

 
目前,傳統大型工廠的油管破裂檢測作業主要依靠人工走訪來進行;但工廠占地擴大,這種方法不僅耗費人力與時間成本,易燃的管線內容物洩漏更會造成潛在風險。無人機將可在這樣的情境發揮助力,以微軟AI深度學習技術加以辨識油管破裂與否,清楚表示出異常位置與破裂類型,在將影像及時回傳至本地端。檢測人員只需在遠端及時監控、研討因應措施,有效避免因接觸現場造成的傷害。

AI深度學習導入產線,高速辨識瑕疵

 
微軟的Azure Machine Learning是全世界最強大的深度機械學習,可高速、精準的偵測肉眼難以判斷的瑕疵,且支援所有主流的深度學習開發框架以及彈性部屬流程。在現今複雜度高、專業人員培養不易的情況下,讓廠商不需投入鉅資在設備及人力上;此外,不論產線和設備在何處,都可投放到產線上。
 
 
IOT運用 空汙預測,讓配套政策下達更即時

 
微軟偕同創控科技,與台北市政府公開資訊合作提出解決方案,可透過空氣粒子檢測儀,及時看到目前空氣品質,目前已被廣泛使用在台北市公車站及工業區。除了即時檢測,更可運用Azure的Machine Learning預測未來空氣汙染事件,並做視覺化呈現,只需看地圖變能快速取得資訊,針對狀況做快速反應。
 
微軟助勞斯萊斯從製造業進軍工業物聯網,一條龍管理全球飛航安全與引擎檢修
在飛航中最害怕異常狀況,因此需要及時的大數據解析以檢測、排除意外。勞斯萊斯在微軟的技術與解決方案支援下,將公司商業模式從傳統的「生產」轉向「工業化物聯網」,並在設計、生產、售後服務三個面向廣泛運用大數據;當圖表顯示某一台飛機亮起紅燈,工程師可點入瀏覽該飛機詳細資訊,藉此快速找到問題、解決問題,大幅降低成本並確保飛航安全。
   
針對本次合作啟動的微軟新創加速器計畫,經濟部政務次長龔明鑫表示:「樂見微軟以完整規劃深耕台灣,除了用才、育才,更輔導新創團隊與產業鍵結,讓國際矚目的研發人才與新創團隊可找到在地發展的場域。相信在微軟的資源投入下,也將更深化新創與台灣產業的連結度,也期待以微軟與台灣在地夥伴的緊密關係作典範,號召更多國際企業投資台灣,與在地產、官、學、研各領域資源整合,帶動新創產業的蓬勃發展及整體經濟持續向上。」
 
 

 

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