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Arm IP產品事業群總裁Rene Haas暢談AI人性化

本文作者:Arm       點擊: 2018-06-06 08:26
前言:
終端裝置將推動AI變革與創新
2018年6月5日--Arm IP產品事業群總裁Rene Haas 5日於台北國際電腦展的COMPUTEX 論壇,發表「賦予AI人性」(Humanizing AI)主題演說。探討在智慧運算無所不在的生活中,人工智慧與社會的關係,暢談物聯網運算與機器學習(Machine Learning, ML)如何開拓人工智慧(Artificial Intelligence, AI)新時代。
 


人工智慧無所不在
隨著物聯網的蓬勃發展,Arm預測至2035年全球將會有超過1兆台連網裝置,運用於醫療、汽車、燈具及道路等等範疇,而連網裝置數量的大幅成長也將帶領終端及雲端運算的持續發展。智慧運算將持續推動物聯網嶄新時代,帶領人工智慧變革,促使物聯網智慧運算無所不在。
 

 
不過人工智慧在為人類生活帶來精彩機遇的同時,也伴隨著隱憂。據Arm 2017年調查,有85%的受訪者認爲人工智慧會造成個資外泄或濫用,57%的人相信在未來人工智慧將會取代人類。AIG 2017年調查指出75%的人擔心會導致無人車被駭客侵入,一份研究中證實,60%的受訪者擔心人工智慧會被作為犯罪用途,AI能比人類更迅速的在社交網站上執行網路釣魚攻擊。
 
重新定義社會與AI間的關係:AI驅動「微小時刻」
如何定義社會與人工智慧之間的關係,減少社會大衆對人工智慧技術與應用的疑慮,變得至關重要。Rene提出,我們應從「微小時刻」改變人們認知,進而賦予AI人性。舉例來說,根據世界衛生組織(WHO)數據,高達25萬人每年死於氣喘或相關疾病,Arm開發的Respiro智慧模組,小巧的吸入器裝置具備機器學習技術,緊密連結病患和醫生,醫生能夠透過病患回傳的數據提供適當的治療方法,讓病患不再飽受氣喘之苦。此外,AI更能驅動更多「微小時刻」,從家庭溫控、無人機偵測、耳機即時翻譯到自駕車等等,機器學習將導入更多終端裝置,與雲端運算相比,終端運算在頻寬、耗電量、可靠性、安全性及隱私性皆能帶來更卓越的運算模式。
 
Arm持續提升行動裝置的機器學習功能
Arm不斷追求技術發展創新,整合生態系統的AI/ML應用、演算與框架,並結合軟體優化與硬體IP產品,讓各式裝置及平台都能支援最常使用的機器學習框架。因此Arm在近期發佈兩款支援機器學習的高階IP – Cortex-A76及Mali-G76,將智慧運算帶入筆記型電腦等行動裝置中。Arm一直以來不斷追求提升CPU及GPU在機器學習上的效能,致力於優化終端裝置的使用體驗。此外,Arm還在今年年初發表Project Trillium,包含了機器學習和物件偵測處理器,專為終端裝置上的ML功能打造,相較於獨立CPU、GPU與加速器,其效能更遠遠超越傳統DSP的可編程邏輯。
 
Rene表示,人工智慧帶來如此大的影響,不僅是因爲社會對科技抱持著信心,更是因爲科技在人類日常生活中扮演了重要的角色。我們必須努力去協助人工智慧的發展,並謹慎檢視、考量各種可能的影響,最重要的是,科技不該對社會或人類造成傷害。人工智慧的創新技術都將改善人類的能力,影響人類生活並為人工智慧建立正面的社會共識。
 
關於Arm
作為運算及連網革命的核心,Arm技術正改變著人們生活及企業運行的方式。Arm先進的低功耗處理器已應用於超過1,250億顆晶片的智慧運算。全球超過70%的人口正在使用Arm的技術,安全地驅動包含感測器到智慧型手機以至於超級運算等各式應用的電子產品。Arm將這些技術與物聯網軟體及裝置管理平台結合,為消費者連網裝置帶來真正的商業價值。Arm攜手超過1,000家技術合作夥伴,將前端的設計、安全、管理,應用到從晶片至雲端等所有需要運算的領域。
 
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