NVIDIA Tesla P100 登上 Google 雲端平台
前言：
各大雲端供應商已採用專為人工智慧運算打造的 NVIDIA GPU
2016年11月23日--NVIDIA (輝達) 今天宣布 NVIDIA Tesla P100 與 Tesla K80 GPU 明年初開始將能在Google 雲端平台上作使用，利用 Pascal GPU 架構的運算實力，透過雲端帶給企業另一項新選擇，將資料運用在作業上並協助用戶構建各種人工智慧服務。
全球各地的 Google 運算引擎與雲端機器學習用戶將能在 Google 的雲端平台上使用 Tesla P100 GPU。Tesla P100 可提供超高效能與效率以執行各種運算要求最嚴苛的應用，其在神經網路訓練的效能足足比前一代提高 12 倍。
而 Tesla K80 GPU 加速器不僅效能卓越，提升的資料處理量不僅讓研究人員得以精進其科學研究，也讓開發人員能夠提升網路服務速度。用戶在 Google 雲端平台上使用 NVIDIA GPU ，只須用以分計價的模式按用量付費。
在雲端環境發揮人工智慧的力量
雲端運算正在顛覆許多產業，使企業能更容易分析資料並從中獲取見解資訊。NVIDIA 在這波趨勢中扮演核心角色，提供最先進的 GPU 作為雲端的運算引擎，開創人工智慧服務與應用的新時代。所有主流深度學習架構，包含超過 400 種業界頂尖應用都運用 NVIDIA GPU 加快運算速度。
GPU 運算讓企業在雲端上擷取資訊進行作業，省下構建當地資料中心的諸多成本，此外還能配合業務需求適時擴充或縮減運算效能。
其他採用 NVIDIA GPU 加速人工智慧服務的包含：
Microsoft Cognitive Toolkit：透過 GPU 系統及微軟 Azure 雲端平台加速，內含採用 Pascal™ 架構 GPU 的 NVIDIA DGX-1™ 超級電腦搭配 NVLink™ 互連技術，並搭載 Azure N 系列虛擬機器，不僅比其他工具套件更快訓練與評測深度學習演算法，還能在各種環境中有效率地擴充。
IBM PowerAI：搭載針對 Power 架構與 NVIDIA 最新 GPU 所優化的 NVIDIA NVLink 技術。此款全新解決方案可支援新興的人工智慧運算法，尤其是深度學習方面。此外還為 IBM 感知解決方案平台 Watson 延伸其發展途徑，使其得以運用多種深度學習方法接受訓練，將人工智慧的專業技術擴展到企業領域。
Cancer Moonshot：NVIDIA 與美國國家癌症研究所和美國能源部合作，共同研發針對最新超級運算基礎設施進行優化的人工智慧軟體平台，目標要讓癌症研究人員提高 10 倍的年生產力。
欲了解更多相關訊息，請瀏覽 NVIDIA GPU雲端運算以及Google公告。
Microsoft Cognitive Toolkit：透過 GPU 系統及微軟 Azure 雲端平台加速，內含採用 Pascal™ 架構 GPU 的 NVIDIA DGX-1™ 超級電腦搭配 NVLink™ 互連技術，並搭載 Azure N 系列虛擬機器，不僅比其他工具套件更快訓練與評測深度學習演算法，還能在各種環境中有效率地擴充。
IBM PowerAI：搭載針對 Power 架構與 NVIDIA 最新 GPU 所優化的 NVIDIA NVLink 技術。此款全新解決方案可支援新興的人工智慧運算法，尤其是深度學習方面。此外還為 IBM 感知解決方案平台 Watson 延伸其發展途徑，使其得以運用多種深度學習方法接受訓練，將人工智慧的專業技術擴展到企業領域。
Cancer Moonshot：NVIDIA 與美國國家癌症研究所和美國能源部合作，共同研發針對最新超級運算基礎設施進行優化的人工智慧軟體平台，目標要讓癌症研究人員提高 10 倍的年生產力。
欲了解更多相關訊息，請瀏覽 NVIDIA GPU雲端運算以及Google公告。
關於NVIDIA (輝達)
NVIDIA (輝達) 為人工智慧運算公司，自1999年發明GPU起，成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦繪圖卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽www.nvidia.com.tw/object/newsroom_tw.html 以及 blogs.nvidia.com.tw。
NVIDIA (輝達) 為人工智慧運算公司，自1999年發明GPU起，成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦繪圖卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽www.nvidia.com.tw/object/newsroom_tw.html 以及 blogs.nvidia.com.tw。
