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「平台」不是隨便喊的!有實力,才扛得起!

時間:2018-04-16 20:32來源:COMPOTECHAsia 作者:任苙萍 點擊:
光寶科技做後盾,光林照明事業部運籌「智慧聯網 LEOTEK IoT 管理平台」
一個超過四十歲的企業,如何搶搭智慧製造及數位轉型列車?或者更確切地說,力保不被時代洪流所淹沒、還能大賺時機財?而在動輒號稱「平台」的今天,這兩個字又意味著什麼?
 
1975 年誕生、目前全球員工數達 6.5 萬人的光寶科技 (LiteOn),為快速切入智能照明領域,早在 2007 年就出手併購北美路燈及號誌燈第一大廠——光林照明 (Leotek),並成立「智能生活與應用事業群」投入相關研發;如今,更跳脫單一產品格局,將眼光放遠至系統平台。「什麼是數位轉型?它並非一蹴可幾,而是經年累月不同科技導入、商業演進的結果;行為、身份、地點、時間的數位化,將催生新的商業模式。從此,供需之間不再是單向關係,而是多方交錯」,隸屬上述事業群之光林照明事業部總經理葉耀中,下了如此註解。
 

照片人物:光寶科技智能生活與應用事業群—光林照明事業部總經理葉耀中
 
智慧城市關乎公有資產,「B2G2C」多方連結有訣竅
他表示,若沒有妥善管理,許多弊端將隨之而來,背後需有系統平台完整記錄其間互動;而平台的角色是制訂規範,協助成員快速交易;而平台與平台之間,也可透過應用程式介面 (API) 將資料做更深入的應用。以智慧城市為例,利用在「路燈」這個抬頭可見的基礎設施上,佈建通訊盒與物聯網 (IoT) 收集數據,是落實智慧應用、支援決策的絕佳載點。然而,具體怎麼做?從哪裡開始?錢從哪裡來?該選何種技術?在在都考驗著公家機關與業界智慧。此時,平台的價值就出現了,這也是光寶集團「智能生活與應用事業群」的市場定位。
 
「尤其是政府公共工程,從設計、編列預算到正式發包牽涉部門甚廣,且可能歷任多位主事者及聯繫窗口,更需要一個穩妥的平台居間協助」,葉耀中一語道破智慧城市發展的軟肋。以「對接雲端與邊緣運算優化平台」自詡,旨在串聯公部門與民眾,形成獨特的「B2G2C」商業模式。葉耀中宣示,透過光寶集團「智慧聯網 LEOTEK IoT 管理平台」進軍智慧城市有四大優勢:
1.成本 (Cost):刀口用錢、節省公帑;
2.資安 (Security):保密防駭、確保資訊可靠性;
3.可擴展 (Scalability):便於規模建置,快速部署;
4.靈活度 (Elasticity):無痛升級,維護與連接簡單。
 

圖1:挾著既有利基,光寶旗下光林照明事業部為智慧城市引路
資料來源:
https://www.liteon.com/zh-tw/product/183
 
葉耀中透露,過去三十年,不少公共場域的基礎建設因顧及銅線被竊風險、而改用傳導性較差的鋁線,以致穩定供電的先天條件不良;時至今日,IoT 廠商若有意重新佈建,單是協調地主、政府行政單位和電力公司就有諸多麻煩事,且裝置電表、拉電線都是成本。其次,基本上沒有一個通訊標準可涵蓋所有智慧城市所需,須為通訊介面保留更多選項空間;例如,位於水溝蓋下的無線傳輸不便拉出天線,LoRa 或許是較適合者。有別於只有能力做通訊或應用整合的 IoT 系統商,「連結通訊層與基礎設施層」是光寶集團的強項所在。
 
打通任督二脈,何愁大業不成?
如果用「為智慧城市打通任督二脈」來形容,似乎並不為過;政府及合作夥伴不用擔心技術細節,只須專注各司其職。葉耀中分析,邁出智慧城市的「第一哩路」有三大啟動點:1.直接使用街燈電力供給,不需額外建置費用;2.路燈 3~20 公尺的高度,可靈活接搭其他政府相關設備;3.路燈設備屬於政府資產,需要像光寶這樣的「給力」平台,才能開拓後續附加應用。他認為,「節電」並非智慧照明重點,因為幅度相對低、且系統成本會把節省下來的電費吃掉,不如更有遠見、將撙節所得再投資,讓每盞路燈成為大數據採集的節點。
 

圖2:過去燈桿上附掛各種設施箱體、管線、束帶雜亂外露情形,
在換裝「智慧 IoT 路燈號誌共桿」後將不復見 (圖 3 為換裝後對照)
資料來源:
 
葉耀中解釋,傳統路燈換成 LED 可省下 60~70% 的電力,但如果「智慧化」僅停留在控制路燈開關、時明時暗,頂多只能再節省 10~15%;除非電費非常高且極度缺乏能源的地區,否則投資報酬率 (ROI) 太低,不如擴大應用、打造成智慧城市。「敢以平台自居,倚仗的是我們豐富的領域知識」,葉耀中自信地說。例如,如何因應電力設施突波所引發的訊號不穩定?纜線怎麼介接?在多丘陵且車速快的區域,為避免造成駕駛疲累,如何達成照明無死角及「斑馬紋」(一塊黑、一塊白) 零容忍?
 
葉耀中指出,公部門是官僚體系,層層負責不是壞事,但相對條框不少,僅能小量試點;且通常在提交安全計畫、施工、品質計畫核准三個月後,才能進入場域工作,怎麼在行政和人工費用高的地區申請路權並快進快出施工?此外,在資料共享上,即使去辨識化後仍有一定難度。換句話說,誰有本事突破官僚體制的隔閡限制,就能拿到門票、甚至出任掌門人。於 1992 年從美國加州起家的光林照明,專攻工程型通路、工程承包商或系統商等利基市場,建置足跡遍及全球 30 國,單在中東地區已安裝 22 萬盞路燈,整體海外營收貢獻高達九成。
 

圖3:光寶科技旗下智能生活與應用事業群光林照明事業部與台北市政府攜手建置位於健康路的全台首個
「智慧 IoT 路燈號誌共桿」示範點,在搭載 LoRa 閘道器、行動網路基地台、空氣品質感測器與 IoT 設備
錶燈開關箱的同時,維持清爽外觀
資料來源:
https://www.liteon.com/zh-tw/newscenter/news/515
 
「邊緣運算」才能就地迅速回應,AWS Greegrass 提供入門捷徑
自 2010 年參與台灣更換 50 萬盞路燈、到 2015 年「水銀路燈落日計畫」以來,本地市場經營亦見成效。只有整電,附加價值太低。借助在智慧燈桿上裝設交通、安全和環境等感測器做網狀網路 (Mesh Networking) 連接與邊緣運算 (Edge Computing),將收集到的大數據依顧客需求做預處理及可視化呈現,能給用戶「真正想要的特徵資料和推論結果」。例如,在工業區路燈號誌共桿裝設空污感測器、智慧攝影機,並部署整合條件分析引擎和深度學習架構的閘道器 (Gateway),可取得掉落物/防盜/破壞/警戒線偵測及人臉辨識等大數據報表分析。
 
如此一來,有助於環保署 (EPA) 迅速確認空污來源並開罰,還能做事前預測。葉耀中特別強調邊緣運算的重要性——雲端會有延遲 (Latency),很多時候並不符合本地迅速回應 (Quick Response) 的效率要求;而城市生活步調緊湊,所發生的事情通常具有即時性,除非把人工智慧 (AI) 的「推論」(Inference) 放到邊緣節點中,否則很難做到真正的智慧化。加上戶外環境有建築物遮蔽、來自其他熱點 (Hot Spot) 的訊號干擾,甚至有偽裝基地台的強力亂流,都是為邊緣運算背書的理由。AI 放在本地端的另一個好處是:不必時時依賴網路!可定時、定量再把資料上傳雲端。「頻寬和速度永遠是個大問題」,葉耀中說。
 

圖4:AWS Greengrass 之機器學習「推論」工作流程
資料來源:
https://docs.aws.amazon.com/greengrass/latest/developerguide
 
另一方面,風向、溫/濕度都會影響戶外感測結果,若累積資料夠多,經過 AI 訓練的「在地化客製」,可提升準確度、協助落地,而 AWS 可為新創者降低進入門檻,鋪設管道。受惠於 AWS Greengrass 可將機器學習 (Machine Learning) 和深度學習 (Deep Learning) 移植到邊緣設備,對於數據的加值、創新更是如虎添翼。在連線裝置執行推論,可降低將裝置資料傳送至雲端進行預測的延遲和成本,若需進一步處理,才會將資料傳送至雲端。與應用在微型控制器的 Amazon FreeRTOS 不同,Greegrass 是針對具備邊緣運算能力的設備而設計。
 
「平台」只是開端,並非終站
這在為數眾多的大規模節點尤為必要,以確保不會當機,同時防範駭客入侵。將 Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) 連結到 AWS IoT,一旦接收到事件觸發,可將視訊串流連結到手機做影像辨認。最後,葉耀中總結數位轉型有三大要素:1.運用城市最密集的載具,累積數據;2.藉由 AI 數據加值創新,拓展強化業務;3.提供客戶最無負擔的商業模式做策略轉型,以最小投資獲得最大利益。策略轉型的關鍵是:能否創造能產生經濟價值的商業模式?他不諱言,商業模式是平台能否維持下去的決定性因素。

圖5:AWS Greengrass 讓用戶可使用 Lambda 函數來構建 IoT 設備和應用程式邏輯,
本地部署的 Lambda 函數由本地事件、來自雲端的訊息或其他來源觸發
資料來源:
 
從平台的角度而言,須把生產者和消費者連結在一起、產生價值,並在平台中不斷被應用,使金流、資訊流不斷流轉,將虛擬經濟延伸到實務中。關鍵在於:要把背景參數納入考量,否則會有錯誤判斷!葉耀中重申,「只有懂資料價值、會加以應用的人,資料才會有價值;惟有看到無限可能,且有能力將資訊予以擴展、規模化,才是真正贏家」。他並預告,平台的實現只是第一步,接著要緊鑼密鼓把所有可能行徑路線都準備好,包括研擬區塊鏈 (Blockchain) 試行計畫。
(責任編輯:jane)
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