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捷報!交通大學學生突破重圍,在AWS re:Invent 2019贏得首屆全球AWS DeepRacer League季軍

本文作者:AWS       點擊: 2019-12-06 08:12
前言:
全球第一個自動駕駛賽車聯盟AWS DeepRacer Championship Cup結果出爐!2019年內經過全球選拔,以及AWS re:Invent 2019現場的激烈淘汰賽,交通大學資工所學生朱詠嘉Roger最終以12.156秒贏得2019年聯賽的季軍。Roger是2019年台北高峰會的冠軍,也是晉級決賽的唯一學生代表。在冠軍賽中,三位選手各有90秒的時間跑出最快有效圈速,獲得最快圈速者可贏得冠軍。AWS DeepRacer Championship Cup共有64位頂尖選手參與淘汰賽。
 

 

Roger從分組冠軍晉級前16強,雖然爭奪決賽席次途中曾敗下陣,但在敗北復活賽獲得第三張決賽門票,與兩位日本企業參賽者一較高下。這次獲得第三名,顯示學生對雲端和機器學習的熱忱也不輸專業人士。
 
AWS香港暨台灣地區總經理王定愷表示:「能在拉斯維加斯AWS年度頂級盛會re:Invent上見證台灣地區年輕科技人才的優異表現,我感到十分驕傲。我們相信一個對未來有充足準備及具雲端技能的人才庫是經濟發展的基石,我們會繼續為下一代IT和雲端人才提供最佳的雲端教育平台和資源,為企業提供各樣的雲端技能提升計劃。」
 
身兼 AWS Educate 雲端大使的天主教輔仁大學雲端服務研究中心黃懷陞主任表示:「台灣地區擁有相當優秀的機器學習人才儲備基礎,各大學府已陸續透過雲端課程,積極培育企業所需的雲端人才。我很高興台灣地區的學生可以脫穎而出,晉級世界冠軍賽,這再次證明台灣地區科技人才的潛能。AWS DeepRacer League提供了一個獨特有趣的學習平台,且開放給所有機器學習和強化學習的開發人員參加,從學生到專業人士都有機會接觸最前端的雲端技術並執行實際佈署,我十分期待看到AWS和更多高校的雲端教育合作。」
 
以下提供 AWS DeepRacer League 和台灣參賽者的資訊供參考:
 
1.         關於AWS DeepRacer League:全世界第一個全球自動駕駛賽車聯盟,以有趣和高娛樂性的方式為開發人員提供探索機器學習的機會,利用其適合訓練自動車的強化學習(RL)驅動 1/18比例AWS DeepRacer賽車。一年內已有上萬開發人員參與全球實體和虛擬賽事。
2.         關於AWS Educate:在台灣地區已有超過12,000名學生及超過45家學校參與此計畫。
3.         關於朱詠嘉Roger Chu:國立交通大學資工所學生、電腦遊戲與智慧實驗室(CGI)成員,全球21名AWS DeepRacer League高峰會賽道冠軍之一。
4.         決賽成績:
Sola@DNP (日本) – 10.236秒;Fumiaki (日本) – 11.065秒;Roger@NCTU-CGI (台灣) – 12.156秒
 
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