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工業 4.0 改寫商場遊戲規則

時間:2017-09-11 18:12來源:COMPOTECHAsia 作者:編輯部 點擊:

 
「只有大型工廠才須關心工業 4.0」,這種似是而非的觀念一直是個謎思。事實上,在市場變動迅速、客製化需求高漲、競爭界限模糊的今天,傳統工業思維已現左支右絀窘態;轉型智慧工廠,說直白些,只是為了避免被攔路搶單或增加爭取商機的籌碼罷了!退而求其次,至少能延長設備壽命、降低停工損失、提升稼動率,以最小成本創造最大效益。工業 4.0,不僅重塑了製造端的生態系統,更徹底改寫了市場交易的遊戲規則!
 
著眼於可預測性、以便及早因應,以深度學習 (Deep Learning) 為首,正悄悄進駐智慧工廠,而類神經網路、機器學習和人工智慧亦伺機而起;讓 GPU 運算頓時成為超閃亮明星。從經驗到數據,從預測到設備管理,工業4.0 也是一種集結感測器、物聯網和大數據等既有技術的融合型創新,進而催生新的整合系統、商業模式和價值鏈。工業4.0 的主旋律在虛實整合系統 (CPS),期透過將製造設備智能化並連結物聯網 (IoT),實現預測性維護保養與機器設備服務化。
 
一直以來,科技研發人員都在努力讓機器變得更加聰明;大到工業生產、小到家庭應用,越來越多智慧化的機器設備正在改變我們的生活。人類在智慧化技術線路上取得的這些成就,引爆新一輪科技革命和產業革命,感測器、大資料、物聯網等先進概念和技術匯聚起大量資源和科技精英,新的製造模式和商業模式正在發展壯大。另一方面,AI 正在讓工業機器人適應複雜的工作需求,以更低的使用和維護成本,配合製造系統的智慧化升級,為製造業者提供客觀的效率和潛在利潤,這使其市場發展十分迅速。
 
在北美,工業機器人的銷量逐年上升,預計 2017 年將有 4 萬台,10 億美元級別的銷售額,僅汽車市場在 2017 年上半年就成長了 55%。在中國,最近幾年工業機器人銷量年均成長 35%,2016 年生產 7.2 萬台工業機器人,2017 年更是成長為全球最大的機器人應用市場。當然,以製造業體量來看,工業機器人市場仍然非常微小,世界範圍內只有 32 個上市的機器人公司,工業 4.0 的進展速度也沒有預期那麼快,但是,毫無疑問,裝備了新一代 AI 和深度學習技術的工業機器人,仍是這一波潮流的主角。
 
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(責任編輯:homey)
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